Via AI Doktor ITS Kembangkan Metode Pengenalan Aktivitas Manusia

Haijatim.com, Surabaya – Via AI Doktor ITS mengembangkan metode pengenalan aktivitas manusia. Penelitian terkait Human Motion Analysis (HMA) kini tengah berkembang di beberapa bidang kehidupan, salah satunya di bidang kesehatan. Seperti yang dilakukan oleh doktor baru lulusan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Dr Ir Endang Sri Rahayu MKom yang menginovasikan metode untuk mengenali aktivitas manusia melalui pengamatan titik-titik sendi menggunakan Deep Convolutional Neural Network (DCNN) yang merupakan salah satu metode dalam Artificial Intelligence (AI).

Dalam sidang terbuka promosi doktor yang digelar di Departemen Teknik Elektro ITS, Senin (12/8), Endang menekankan pentingnya penelitian untuk mengenali aktivitas manusia. Di antaranya dalam mendukung proses rehabilitasi medis, monitoring aktivitas lansia, hingga pengembangan gerakan robot cerdas. “Agar dapat menyelesaikan berbagai aktivitas manusia, penelitian perlu dikembangkan melalui beragam metode untuk memperoleh akurasi tinggi,” jelasnya.

Lebih lanjut, Endang mengungkapkan bahwa pengenalan aktivitas manusia cukup penting dalam bidang kesehatan karena dapat mengamati gerakan-gerakan abnormal seseorang. Gerakan-gerakan manusia yang abnormal tersebut berpotensi menjadi salah satu indikator untuk mengamati risiko penyakit pada manusia, khususnya lansia. “Dengan begitu, penelitian terkait pengamatan aktivitas manusia menjadi penting,” ucap dosen Teknik Elektro Universitas Jayabaya, Jakarta ini.

Berangkat dari permasalahan tersebut, pemaparan pada penelitian berjudul Model Kombinasi Pergeseran Sudut Sendi dengan Deep Learning untuk Mengenali Aktivitas Manusia yang merupakan bagian dari disertasi Endang ini bertujuan untuk mengenali aktivitas manusia berdasarkan ekstraksi fitur sendi. “Penelitian ini menganalisis posisi sendi menggunakan model DCNN,” ungkap perempuan kelahiran Jombang, 27 April 1965 tersebut.